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开放式内容生成功能依托的是机器学习、深度学习等人工智能算法,对于信息内容来者不拒,这让一部分使用者可以通过大量灌输无意义内容,训练人工智能生成难以判断真假的信息,并“污染”其他用户的正常使用结果。譬如,一些社会机构开始盯上人工智能生成工具,生成虚假文章上传到多个网络平台,实现流量变现,以此进行牟利。2024年,江西南昌警方查处的一起利用人工智能技术批量造谣案件,某MCN机构(网络信息内容多渠道分发服务机构)最高峰时单日能生成4000至7000篇虚假文章,并通过800多个自媒体账号分发。上述情形所制造的大量信息垃圾,不仅中小学生难以辨别,许多成年人同样招架不住,一定程度上造成了互联网内容更加鱼龙混杂。尽管“AI污染”是人工智能发展初期所必须经历的问题,但这也提醒我们,在人工智能适用人群足够广泛的当下,保护好认知能力较弱的小学生尤为必要。
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